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Timor Ossevorth


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Bewerberdetails
akademischer Grad: keine Angabe
Jahresgehalt: Verhandlungssache
Interesse an Projekten: Nein

Profil

Cloud Data Engineer & Architect mit über 15 Jahren Erfahrung im End-to-End

Engineering von Datenplattformen. Spezialisiert auf den Aufbau skalierbarer

Cloud-Architekturen (AWS & GCP), die Entwicklung von Datenpipelines sowie die

Umsetzung moderner Data-Governance- und Analytics-Lösungen. Technologisch

versiert in Apache Spark, Python, Scala, Docker und CI/CD – mit starkem Fokus auf

Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.

Skills:

Apache Spark, Pipeline Construction, Data processing, Data

Mining, Machine learning, Big Data, Big Data Analytics, Natural

Language Processing (NLP), Web Crawling, Apache Solr,

elasticsearch, lxc, MongoDB, Apache Cassandra, Java, hdfs,

Cloudera, Python, AWS, Platform, google cloud platform, Git, Java

Spring, Solr Cloud, software architecture, Apache Maven,

Information retrieval

Berufserfahrung

 

DB InfraGo

Data engineer / Data architect

Key responsibilities:

-

Design und Umsetzung von Lakehouse-Architektur.

-

Entwicklung von Datenmodellen und Sicherstellung von

-

Etablierung von Best Practices und Standards in den

Bereichen Data Governance, Analytics und Security.

-

Unterstützung bei der Umsetzung von

Data-Engineering-Aufgaben in AWS-Umgebungen und

anderen Cloud-Infrastrukturen.

-

Auswahl und Integration geeigneter Datenplattformen, die

Skalierbarkeit, Performance und Kosteneffizienz

berücksichtigen.

-

Entwicklung und Pflege von Architektur- und

Geschäftsprozessmodellen, die auf die Anforderungen des

Unternehmens abgestimmt sind.

-

Enge Zusammenarbeit mit anderen Architekten zur

Erstellung eines Business Information Models, das

Daten-Domänen, Themenbereiche, Datenobjekte und

Attribute definiert.04.2020 -

02.2023

10.2019 -

01.2020

-

Entwicklung von datengetriebenen Produkten und

Dienstleistungen in Zusammenarbeit mit Stakeholdern.

Technologies:

AWS, Lake Formation, Glue, Athena, EMR, Gitlab CI/CD,Python,

CDK, CloudFormation, Lamda, RDS, Gitlab CI/CD, Docker,

Kubernetes, ArgoCD, StepFunctions, AirFlow

DB Fernverkehr AG

Lead Data Engineer / Data Architect

Key responsibilities:

-

Konzeption und Entwicklung eines Data Architekturs in AWS

-

Entwicklung und Betrieb von Pipelines

-

Aufbau eines Dataflow Frameworks

-

Migration nach AWS und Optimierung von bestehende

Pipelines auf basis von Cloudera

-

Entwicklung von wiederverwendbaren Elementen für ETL,

Data Flows, Best Practices, Code Standards und Data

Architektur

Technologie:

Spark, AWS, Glue, Athena, EMR, Scala, Python, CDK,

CloudFormation, Lamda, RDS, Gitlab CI/CD, Docker, Hudi, s3,

Meta-Store, Step Functions

Zalando SE

Data Governance and Compliance.

Hauptaufgaben:

-

Konzeption und Entwicklung eines Data Governance and

Compliance Agents.

-

Go-live technischer und fachlicher Konzeption

-

Datenpipeline Entwicklung

-

Monitoring and Alerting

-

DataOps / DevOps

-

Technologie:

Apache Spark, HDFS, Stanford NLP, scikit-learn, gensim, Spark

ML, Java, Python, Scala, Terraform, Gradle, CircleCI, Google

Cloud, MongoDB, PubSub, BigQuery, Dataproc,

workflows-templates, Zeppelin06.2019 -

09.2019

09.2015 -

06.2019

09.2014 -

06.2019

Charly education

Data engineer

Hauptaufgaben:

-

Konzeption und Entwicklung eines Data Lakes in GCP

-

ETL-Pipelines Entwicklung und Betrieb

-

Near-Realtime-Pipelines Entwicklung und Betrieb

-

Machine Learning & KI PoCs

-

Datenanalyse und Visualisierung

-

DataOps / DevOps

Technologie:

Apache Spark, HDFS, Stanford NLP, scikit-learn, gensim, Spark

ML, Java, Python, Scala, Terraform, Gradle, CircleCI, GCP,

MongoDB, PubSub, BigQuery, Dataproc, workflows-templates,

Zeppelin

Datalovers AG

Data engineer

Key responsibilities:

-

ETL-Pipelines Entwicklung und Betrieb

-

Data mining mit NLP / Machine learning

-

Information Retrieval und Search-Cluster aufbau

-

Datenanalyse und Visualisierung

Technologie:

Apache Spark, HDFS, Stanford NLP, scikit-learn, Solr-Cloud,

Neo4j, MongoDB, JSON, Java, Python, Scala, Zeppelin, Kibana,

Elasticsearch, Spring, Spring-Data, Maven, Jenkins, Cloudera,

AWS, Google Cloud, Telekom Cloud.

CMS CarMobileSystems GmbH

Data engineer

Key responsibilities:

-

Spark Pipelines Entwicklung und Betrieb

-

Data mining

-

NLP und ML Anwendungsfälle

-

Data modelling (No-SQL, SQL)

-

Datenanalyse und Visualisierung

-

Search-Cluster aufbau

Technologie:2013 - 2014 Sonstige

Skillmatrix Sprachen Studium

2008-2012 Apache Spark, HDFS, Stanford NLP, Solr-Cloud, MongoDB,

MySQL, JSON, Java, Scala, Zeppelin, Spring, JPA, Spring Data,

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