Mehr Informationen zu meinen Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen finden Sie auf meinem LinkedIn Profil: https://www.linkedin.com/in/flossels/
Spezialisiert auf APIs, product analytics und React.
akademischer Grad | keine Angabe |
Zertifizierungen |
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Verfügbar ab | aktuell verfügbar |
Verfügbarkeit vor Ort: | Keine Angabe |
Interesse an Festanstellung | Nein |
Bietet Schulungsleistungen an | Ja |
Programmier- und Skriptsprachen, Frameworks und Libraries, die ich aus dem Effeff behersche:
HTML, CSS, SCSS, PHP, JavaScript, TypeScript, React, jQuery, Node.js, next.js, MongoDB, MySQL, NoSQL, Solr, webpack, yarn, npm, Symfony, Bootstrap, Tailwind, Foundation, Material UI, Doctrine, XML, JSON, Python, ...
Tools, SaaS und APIs, die ich bereits erfolgreich integriert habe:
HubSpot, Auth0, Strapi, Vercel, Sentry, LanguageTool, DeepL, OpenAI, Mautic, Shopify, AWS, Google (Analytics, Maps, Places, ...), SAP, Mixpanel, Redis, Adobe Experience Manager, Shopware, Wordpress, Docker, Kubernetes, OpenAPI und viele weitereÂ
Tools, die ich nutze:
Jira, Confluence, GitHub, Jenkins, Bitbucket, ...
Next.js / React App zur Datenverwaltung
Umsetzung einer hochperformanten und headless betriebenen Web-App zur Administration von Industriemelderdaten. Die App hat folgende Bestandteile:- Bereitstellung einer API
- Benutzerauthentifizierung mittels Nutzernamen und Passwort
- Protokollierung von Datenänderungen
- Anbindung an eine bestehende MySQL Datenbank (AWS RDS)
Relaunch TYPO3 Webseite
Technische Konzeption und Umsetzung eines Relaunches der Webseiten Relaunches auf TYPO3.
KI-gestützte Software as a Service
Das KI-Tool - bereitgestellt als Software as a Service - wird zur ganzheitlichen und vollautomatisierten Conversion Rate Optimierung von Marketingtexten. Außerdem können über die Software neue Marketingtexte anhand weniger Nutzereingaben in Sekundenschnelle Conversion Rate optimiert generiert werden.Ich verantworte hier die komplette Entwicklung und technische Ausrichtung der Software. Dies begann im Juli 2021 mit dem Aufbau eines Entwickler-Teams, der Definition des Tech Stacks und der Planung des MVPs. Das Tool ist vollständig Headless implementiert und basiert auf JavaScript (Fullstack). Die vorwiegend genutzten Frameworks und Technologien sind Python, React, Next.js, MongoDB, Vercel. Außerdem werden mehrere externe Dienste genutzt, um die Entwicklung zu vereinfachen. Dies sind unter anderem: Auth0 (User), Mollie (Payment), OpenAI (GPT / Textgenerierung), LanguageTool (Rechtschreibung)
RESTful API Design und Umsetzung
Implementierung einer hochverfügbaren und performanten Schnittstelle zum Prüfen großer Industrieanlagen (z.B. Brandmelder). An den zur verfügung gestellten Schnittstellen bedienen sich mehrere Anwendungen auf verschiedenen Endgeräten.
Im Schnitt wird die API täglich 125.000 Mal angesprochen und dabei bis zu 100 GB Daten verarbeitet. Je nach Auslastung skalieren die zugrunde liegenden Docker Container horizontal. Dieses geschieht mit Kubernetes in einer AWS Infrastruktur.