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Data Engineer (m/w/d) Spark, Java, Azure #7731


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Projektdetails
Projektkategorien: Cloud, ERP
Projektbeginn: 22.02.2021
Abrechnung nach: nach Vereinbarung
Nebenkosten abrechenbar: Nein
Projektvolumen: keine Angabe

Projektbeschreibung
  • Du hast sehr gute Kennntnisse in der technischen Beratung, sowie im Data Engineering Umfeld.
  • Du hast fundierte Kenntnisse in Spark mit Java und/oder Python
  • Außerdem kennst Du dich mit Kafka und Jupyter aus.
  • Dein Profil runden Kenntnisse im Cloud-Umfeld mit Schwerpunkt Microsoft Azure sowie Deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse vollkommen ab.

Ihre Aufgaben

  • Du bist für die Planung und Durchführung von Entwicklungsarbeiten in der Azure Cloud zuständig.
  • Umsetzung von Anforderungen in Spark (Programmiersprache Java oder Python) und in Kafka über Producer API, Consumer API, Streams API und Connect API, z.B. für Data Streaming gehören zu Deinen Aufgaben.
  • Außerdem bist Du für den Abschluss der Anforderungen mit Jupyter Notebooks, z.B. Data Visualisation mitverantwortlich.
  • Erstellen von performanten SQL Abfragen mit Oracle- und PostgreSQL sind Dein Daily Business.

Kontakt

Cegeka Deutschland GmbH
Alessia Cosentino
Neue Weyerstraße 6
50676 Köln
Tel. +49 221 160 20 17
Fax +49 221 160 20 13
alessia.cosentino@cegeka.de

Sprachkenntnisse
Deutsch
Experte
Englisch
Experte
Kenntnisse & Fähigkeiten
Cloud Computing
Grundkentnisse
Cloud-Entwicklung
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