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Data Engineer – Python / Airflow / Azure Databricks (m/w/d)


1 Ja 3 Monate ++ Wochen
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Projektdetails
Projektbeginn: 01.10.2026
Dieses Projekt ist noch nicht vergeben!
Abrechnung nach: Stundensatz
Nebenkosten abrechenbar: Nein
Projektvolumen: keine Angabe

Projektbeschreibung

CONTRACT
Direktlink: https://www.prostaff.ch/de/jobs/26229

Für ein anspruchsvolles Data-Engineering-Projekt bei einem etablierten Unternehmen in der Schweiz suchen wir einen erfahrenen Data Engineer. Im Fokus stehen die Weiterentwicklung einer bestehenden On-Premise-Datenplattform sowie die laufende Transformation in eine moderne Azure-Databricks- und Lakehouse-Architektur.

  • Entwicklung und Weiterentwicklung von Data Products
  • Aufbau und Pflege von Ingestion- und Transformationspipelines
  • Sicherstellung von Datenqualität und Performance
  • Entwicklung und Verwaltung von Apache-Airflow-DAGs
  • Mitarbeit bei Architekturentscheidungen rund um die Data Platform
  • Unterstützung der Migration in Richtung Azure Databricks
  • Zusammenarbeit mit Data Architect, DevOps Engineer und Product Owner
  • Unterstützung interner Nutzer bei Data-, Plattform- und Python-Themen
  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere pandas, polars und Poetry
  • Fundierte Erfahrung mit Apache Airflow
  • Sehr gute SQL- und PostgreSQL-Kenntnisse
  • Erfahrung mit Azure Databricks
  • Kenntnisse in Docker, Kubernetes oder OpenShift
  • Erfahrung mit Azure DevOps / CI/CD
  • Verständnis von Data Mesh, Data Contracts und Lakehouse-Architekturen
  • Idealerweise Erfahrung mit JupyterHub, Acryl DataHub und MinIO S3
  • Selbständige und proaktive Arbeitsweise mit hoher Kommunikationsfähigkeit
Sprachkenntnisse
Deutsch
Experte
Kenntnisse & Fähigkeiten
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