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DevOps Engineer (m/w/d) Aufbau Data Analytics/Big Data Infrastruktur #8894


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Projektdetails
Projektkategorien: Applikation, Big Data, Cloud, Virtualisierung
Projektbeginn: 01.03.2022
Abrechnung nach: nach Vereinbarung
Nebenkosten abrechenbar: Nein
Projektvolumen: keine Angabe

Projektbeschreibung
  • langjährige gleichwertige Erfahrungen und Kenntnisse
  • umfassende Erfahrungen in den Bereichen Infrastructure Automation, Configuration Management und Orchestrierungssystemen (z.B. AWX, Ansible, Terraform)
  • Systemadministrationskenntnisse (Ansible, Infrastructure as Code, vSphere)
  • Erfahrung in mindestens einer Programmier-, Skriptsprache z.B. Ruby, Python, PowerShell
  • mehrjährige Erfahrung im Implementierung und Betrieb von Linux- und Windowssystemen (Ubuntu, CentOS, Red Hat, Windows)
  • Erfahrungen mit der Arbeit im Cloud Native Stack
  • Erfahrung im Debugging und Performance-Messungen
  • Erfahrung mit GitLab/Hub, Confluence, Jira

Ihre Aufgaben

Ziel des Projekts ist die Bereitstellung von Tools und Services via Web-Portal für die (explorative) Datenanalyse im Kontext Data Science und Data Analytics.
  • Aufbau, Pflege und Betrieb von Infrastruktur auf Windows, Linux, VMware und Container Basis im Kontext von Data Analytics/Big Data Infrastrukturen auf Basis moderner Frameworks wie GitLab, Docker und OpenShift
  • Installation, Konfiguration und Wartung von serverbasierter Hardware und virtualisierungsspezifischer Software wie vSphere CSI Driver
  • Automatisierung von Infrastrukturtätigkeiten als „Infrastructure as a Code“(IaC)
  • Konzeption und Umsetzung von User- und Permission-Management
  • Berücksichtigung höchster Datenschutz-Anforderungen bei der Umsetzung
  • Patchen/Updaten der Systeme im regulären Betrieb sowie Incident Handling in Ausnahmesituationen
  • ganzheitliche Fehlersuche und Fehlerbehebung im Betrieb, Zusammenarbeit mit 2nd Level Support
  • Dokumentation/Anpassung der System-/Applikationslandschaft
  • Sicherstellung von Betrieb und Wartung der betriebenen Applikationen unter Berücksichtigung zusätzlicher Aspekte wie Monitoring, Logging und Security
  • Absicherung der Zugriffe durch SSO/TLS
  • Optimierung von Prozessen und Schnittstellen im eigenen Bereich sowie bei den angebundenen Systemen zur Steigerung der Datenqualität und Automatisierung

Kontakt

Cegeka Deutschland GmbH
Mark Körber
Martin-Behaim-Straße 22
63263 Neu-Isenburg
Tel. +49 6102 8235 831
Fax +49 6102 8235 789
mark.koerber@cegeka.de

Sprachkenntnisse
Deutsch
Experte
Branchenspezifische Kenntnisse
Hardware
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