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1 Ja 01.01.1970 Wochen
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Projektdetails
Projektkategorien: DevOps & Automation, Enterprise SaaS / Productivity Suites
Projektbeginn: 01.01.1970
Dieses Projekt ist noch nicht vergeben!
Abrechnung nach: Stundensatz
Nebenkosten abrechenbar: Nein
Projektvolumen: keine Angabe
Tags/Schlagworte: DevOps Engineer

Projektbeschreibung

Motherboard

Wir, softwareXperts, suchen für unsere Kunden aus unterschiedlichen Branchen nach qualifizierten IT-Experteninnen und IT-Experten mit unterschiedlichstem Know-how.

Infrastruktur

Unser Kunde ist eine öffentliche Institution mit Sitz in Wien.

Deine Upgrades

  • sehr langfristiges Projekt
  • super, um sein Wissen auszubauen
  • bis zu 3 Tage Homeoffice
  • sehr gute Verkehrsanbindung - UBahn

Deine Hard- und Software

  • Sehr gute Linux Kenntnisse (RHEL, Ubuntu) 
  • Erfahrung mit Kubernetes/Openshift, Docker, Podman bzw. generell mit Containerization-Technoloien 
  • Erfahrung mit ML frameworks wie TensorFlow / PyTorch / Scikit-learn 
  • Erfahrung mit machine learning development tools (Jupyter Notebooks) 
  • Erfahrung mit Python (must have), R/Julia/Java/C++ 
  • Erfahrung mit  SCM/CICD tools wie Git (Gitlab / Gitlab-CI) (must have)
  • Erfahrung mit Repository-Management-Systemen wie Nexus/Artifactory (must have)
  • Kenntnisse in Versionierten Storage Anbindungen (S3 – MinIO) 
  • Kenntnisse zu Netzwerken und Security 
  • Verständnis der Anforderungen von AI Use Cases für Architektur, technische Infrastruktur, Datenhaltung, Computing-Performance und Produktivsetzung von Machine Learning und Deep-Learning Anwendungen 
  • Ausgeprägte Analysefähigkeit 
  • Professionelle Kommunikation und Koordination 
  • Eigenständiges Arbeiten und Einsatzbereitschaft

Deine Tasks

  • Bereitstellung von Werkzeugen für die Entwicklung von Artificial Intelligence End-to-End Lösungen auf verteilten Systemen 
  • Installation und Wartung von Open-Source Werkzeugen auf verteilten Systemen 
  • Enge Zusammenarbeit mit MLOps Engineers, Data Engineers und Data Scientists 
  • Auswahl von Architekturkomponenten und verwendeten Systemen 
  • Erarbeitung von Architektur und Entwickler-Vorgaben für verwendete Systeme und Tools 
  • Umsetzung von Infrastructure-as-Code, GitOps und MLOps Projekten 
  • Konzeption und Umsetzung von MLOps Architekturen, Kenntnisse von gängigen Tools wie Airflow, Kubeflow, MLFlow, Pytorch, Apache NIFI 

Gewünschte Technologien
Linux, Python, Nexus/Artifactory, Ubuntu, git, Kubernetes, OpenShift, Docker, java, Netzwerke, C / C++

Gesuchter Bereich
DevOps Engineer

Einsatzort
Wien

Sprachkenntnisse
Deutsch
Experte
Kenntnisse & Fähigkeiten
Kubernetes
Grundkentnisse
C Programmierung
Grundkentnisse
C++
Grundkentnisse
DevOps
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Java
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