Passende Schulungen
finden Sie hier:
↪ Administration SUSE Linux Enterprise 11 (entspricht 3102)
↪ SUSE Linux Enterprise Desktop 11 Administration (entspr. 3104)
↪ SUSE Linux Enterprise - Neuerungen bei Version 12 und 15
↪ Administration SUSE Linux Enterprise 12 (entspricht 3124)
↪ SUSE Linux Enterprise Server Version 11 Administration (entspricht N3103)

Expert (m/f/d) Elasticsearch #7122


1 keine Angabe keine Angabe Wochen
Registrieren Sie sich jetzt kostenlos
um Ihre Anfrage versenden zu
können!

Oder loggen Sie sich ein!
Anfrage senden

Projektdetails
Projektkategorien: Cloud, DevOps
Projektbeginn: 01.01.1970
Dieses Projekt ist noch nicht vergeben!
Abrechnung nach: nach Vereinbarung
Nebenkosten abrechenbar: Nein
Projektvolumen: keine Angabe

Projektbeschreibung
  • High familiarity with Elastic Stack Components – Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats
  • Familiarity with Linux (Redhat, CentOS) system administration (on premise)
  • Familiarity with security mechanism like Kerberos, AD LDAP, SSL/TSL, SSO
  • Familiarity with DevOps revision control tools like Bitbucket, Git, SVN
  • Working knowledge of programming (coding skills) in Pyton with IDEs like PyCharme and Unix shell
  • Have a passion for automation using Python and/or Javascript
  • Familiarity with open source deployment tools such as Ansible (Puppet) and Shell scripting and Jenkins
  • Familiarity with Monitoring Tools like Zabbix
  • Working knowledge of OpenShift Container Platform
  • Very strong Troubleshooting skills and solid understanding of system’s capacity and bottlenecks
  • Ability to communicate in German and English
  • Knowledge of Confluence and Jira
  • Analytical skills
  • Solid experience in Hadoop (Cloudera) system configuration and setup with its utilities and tool sets.
  • Familiarity with HDFS, YARN, HBase, Hive, Spark, Impala, Kafka etc.
  • Preferred knowledge in NoSQL databases like MongoDB (Percona Stack incl. monitoring and backup tools)

Ihre Aufgaben

  • Must have worked in ELK implementation project and Logstash data parsing rules. (Grok, Ruby knowledge highly recommended)
  • Expertise in log monitoring standards according to Elastic Common Schema
  • Familiarity in designing, implementing, and configuring Kibana visualizations as required by the business.
  • Familiarity in Configuring Logstash, FileBeats, MetricsBeats and possibly other ELK Stack components to collect and store the data necessary to meet business requirements.

Kontakt

Cegeka Deutschland GmbH
Peter Gumber
Putzbrunner Str. 71
81739 München
Tel. +49 89 74 833 962
Fax +49 89 74 833 920
peter.gumber@cegeka.de

Sprachkenntnisse
Deutsch
Experte
Kenntnisse & Fähigkeiten
Ansible
Grundkentnisse
Big Data
Grundkentnisse
Cassandra
Grundkentnisse
Claudera
Grundkentnisse
Cloudera
Grundkentnisse
CouchDB
Grundkentnisse
DevOps
Grundkentnisse
Elasticsearch
Grundkentnisse
git
Grundkentnisse
Hadoop
Grundkentnisse
HBase
Grundkentnisse
Hive
Grundkentnisse
JavaScript
Grundkentnisse
Jenkins
Grundkentnisse
Jira
Grundkentnisse
Linux
Grundkentnisse
LINUX REDHAT
Grundkentnisse
MongoDB
Grundkentnisse
Openshift
Grundkentnisse
Puppet
Grundkentnisse
Python
Grundkentnisse
RedHat Enterprise
Grundkentnisse
Ruby
Grundkentnisse
Ruby on Rails
Grundkentnisse
SHELL
Grundkentnisse
Subversion
Grundkentnisse
UNIX
Grundkentnisse
Zabbix
Grundkentnisse