- Mehrjährige praktische Erfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Engineer, Cloud Engineer oder in einer vergleichbaren technischen Rolle.
- Nachweisbare Erfahrung mit der Entwicklung von Anwendungen auf Basis von Large Language Models.
- Praktische Erfahrung mit RAG, Embeddings, Vector Search, Tool Calling oder agentenbasierten Architekturen.
- Fundierte praktische Erfahrung mit Databricks.
- Gute Kenntnisse der Microsoft-Azure-Plattform.
- Sehr gute Programmier- und Datenverarbeitungskenntnisse in Python und SQL.
- Bereitschft mindestens zwei Tage die Woche vor Ort in Köln zuarbeiten
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Entwicklung produktiver Agentic-AI-Lösungen auf Databricks und Azure, vom Prototyp bis zum skalierbaren Betrieb.
- Entwicklung von KI-Agenten und Multi-Agent-Workflows zur Verbindung von LLMs, Unternehmensdaten, APIs und internen Systemen.
- Umsetzung von RAG-, Tool-Calling- und Workflow-Architekturen.
- Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten für Prompts, Tools, Agenten und Datenzugriffe.
- Integration von Azure OpenAI und weiteren geeigneten Foundation Models in die Databricks-Plattform sowie bestehende Applikations- und Datenlandschaften.
- Gestaltung einer sicheren, skalierbaren und kosteneffizienten Azure- und Databricks-Architektur.
Kontakt
Cegeka Deutschland GmbH
Maximilian Kamphausen
Kaiser-Wilhelm-Ring 13
50672 Köln
Tel.
Fax +49 221 160 20 13
maximilian.kamphausen@cegeka.com
Das bieten wir Dir!
Abwechslung und Sicherheit – im Klartext heißt das: Du profitierst von unserer Marktkompetenz und den stabilen, langjährigen Beziehungen zu unseren Kunden in Deutschland und europaweit. Wir haben nationale und internationale Projekte für Dich. Natürlich in renommierten Unternehmen und technologisch anspruchsvollen Branchen. Faire Vertragsbedingungen und eine schnelle und unbürokratische Arbeitsweise verstehen sich bei uns von selbst.
